// source: COMPANY_INFO
Chúng Tôi Tin Vào Học AI Có Chiều Sâu
Mạng Não được xây dựng bởi những người đã thực sự xây dựng và triển khai hệ thống AI trong môi trường sản xuất — không chỉ dạy từ sách giáo khoa.
Trang Chủ// processing: STORY
Câu Chuyện Hình Thành
Mạng Não được thành lập năm 2021 tại Hà Nội bởi một nhóm kỹ sư và nhà nghiên cứu nhận thấy khoảng cách giữa những gì được dạy trong các khoá học ML phổ biến và những gì thực sự cần thiết khi xây dựng hệ thống AI trong môi trường thực tế.
Câu hỏi mà chúng tôi thường gặp từ các kỹ sư mới là: "Tôi biết cách train mô hình, nhưng làm thế nào để biết nó đủ tốt cho production?" Không có khoá học nào trả lời được câu hỏi đó một cách thực chất. Vì vậy chúng tôi tự xây dựng.
Tên "Mạng Não" phản ánh cả hai lớp của những gì chúng tôi làm: mạng lưới thần kinh nhân tạo (neural network) là nền tảng kỹ thuật, còn não bộ — tư duy phán đoán — là thứ chúng tôi cố gắng phát triển ở mỗi học viên.
Đến năm 2025, chúng tôi đã đào tạo hơn 340 học viên từ nền tảng khác nhau — từ sinh viên kỹ thuật muốn chuyên sâu về AI, đến chuyên gia từ y tế và tài chính muốn khai thác dữ liệu trong lĩnh vực của họ.
340+
Học viên đã tham gia
4+
Năm hoạt động
3
Chương trình chuyên sâu
92%
Học viên đánh giá tốt
Sứ Mệnh
Chúng tôi đặt mục tiêu đào tạo những người có khả năng ra quyết định kỹ thuật có căn cứ trong lĩnh vực AI — không chỉ biết chạy model mà còn hiểu tại sao chọn nó, khi nào nó đủ tốt, và làm thế nào để duy trì nó theo thời gian.
// processing: TEAM
Đội Ngũ Giảng Viên
Trần Minh Long
ML Engineering Lead
Hơn 8 năm xây dựng hệ thống ML tại các công ty fintech và healthtech. Chuyên sâu về deployment, monitoring và tối ưu hoá mô hình sản xuất.
Nguyễn Thị Hà
Data Science Director
Tiến sĩ Thống Kê Ứng Dụng, từng làm việc với dữ liệu y tế công cộng và đô thị thông minh. Đặc biệt quan tâm đến việc truyền đạt insight dữ liệu rõ ràng.
Phạm Việt Dũng
Optimization Specialist
Chuyên gia tối ưu hoá với kinh nghiệm Bayesian optimization và AutoML. Đóng góp cho nhiều dự án mã nguồn mở trong hệ sinh thái PyTorch và Optuna.
// processing: QUALITY
Tiêu Chuẩn Chất Lượng
Mỗi khoá học tại Mạng Não được xây dựng và duy trì theo một bộ tiêu chí rõ ràng.
Nội Dung Thực Chiến
Tất cả ví dụ và bài tập sử dụng dataset thực tế, không phải dataset đồ chơi. Học viên làm việc với dữ liệu có nhiễu, thiếu, và không cân bằng — như thực tế đòi hỏi.
Cập Nhật Định Kỳ
Nội dung khoá học được xem xét và cập nhật theo quý để phản ánh thay đổi trong công cụ và phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành.
Đánh Giá Có Chuyên Gia
Bài tập và dự án được giảng viên thực sự xem xét — không chỉ chấm tự động. Phản hồi tập trung vào quyết định thiết kế, không chỉ kết quả số.
Bảo Mật Dữ Liệu Học Viên
Thông tin và tiến độ học tập của học viên được bảo vệ theo tiêu chuẩn PDPA Việt Nam. Không chia sẻ dữ liệu học viên với bên thứ ba vì mục đích thương mại.
Tư Cách Giảng Viên
Tất cả giảng viên có kinh nghiệm thực tế tối thiểu 5 năm trong lĩnh vực họ giảng dạy và đã từng vận hành hệ thống AI trong môi trường production.
Lớp Học Quy Mô Nhỏ
Chúng tôi giới hạn số học viên mỗi nhóm để đảm bảo mỗi người có thể nhận phản hồi cá nhân và giảng viên có đủ thời gian cho từng câu hỏi.
Kiến Thức Và Phương Pháp Luận
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh, nhưng không phải mọi kỹ năng đều cần cập nhật liên tục. Mạng Não tập trung xây dựng nền tảng tư duy vững chắc — cách phân tích vấn đề, cách đánh giá giải pháp, cách cân nhắc đánh đổi kỹ thuật — những thứ không lỗi thời theo từng phiên bản thư viện.
Chúng tôi tin rằng sự khác biệt giữa kỹ sư ML trung cấp và cao cấp không nằm ở việc biết thêm thuật toán, mà ở khả năng đặt câu hỏi đúng: mô hình này có phù hợp với bài toán không? Dữ liệu có đủ để kết luận không? Khi nào nên ngừng tối ưu? Đây là những câu hỏi chúng tôi rèn luyện qua từng dự án.
Hà Nội đang hình thành một cộng đồng kỹ thuật AI năng động. Mạng Não tham gia vào quá trình đó bằng cách đào tạo những người có thể đóng góp thực chất — không chỉ theo kịp xu hướng, mà còn xây dựng hệ thống có giá trị thực.
// output: CTA
Muốn Tìm Hiểu Thêm Về Chúng Tôi?
Liên hệ để trao đổi về khoá học phù hợp với nền tảng và mục tiêu của bạn.
Liên Hệ Chúng Tôi